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Dash & Dot全球挑戰賽 有得雙語中小學2隊獲獎
有得雙語中小學重視學生多元發展與適性學習，配合十二年國教課綱「科技領域」，105學年度引進風靡美國教育市場Dash & Dot機器人，使學生們透過趣味與活動方式快樂地培養運算思維、程式設計動手實作能力，並將Dash & Dot機器人納入小一課程列為重點發展項目之一。2017年學校創立機器人社團，並參加新竹市政府與國立清華大學合辦Dash & Dot 機器人程式設計全國大賽，首次參賽即榮獲國小部低年級組第1及4-6年級組第2佳績，激勵師生與家長發展課程的決心，並組織親子共學社群，定期培訓與交流。. } }); } 2018年學校組隊向難度更高的Dash & Dot全球挑戰賽挺進，來自全球63個國家超過7500支隊伍，有得派出6隊通過各分齡組別初賽，全數進入全球邀請賽。最後有兩隊低年級組獲得全球賽第2名及第3名佳績，創辦人Vikas還特地到從美國飛來台灣鼓勵學生。在學校及有得家長全力支持下，學生組隊參加2018─2019 奇幻盃全球挑戰賽台灣賽區，其中Curiosity(好奇隊)4B許捷崴、2C許捷雯兄妹，及Submarine No.1(潛艇隊)3B李康睿、3B廖廷翊，先是在臺灣區取得1、3名取得晉級總決賽資格，再獲得9-11歲組1、3名的優異成績進入複賽，有得老師徐之杰與家長林子慧擔任指導教練。2019年全球決賽，有來自69個國家超過7890支比賽隊伍，參賽選手3萬5500人競爭激烈，結果Submarine No.1潛艇隊獲得全球挑戰賽第4名，Curiosity好奇隊也奪下第6名佳績。是台灣區參賽隊伍唯2獲獎中年級隊伍。校方表示，這群小小的機器人勇士們，自2018年10月25日開始歷經近7個月漫長的努力過程，不斷尋求解決問題的創新方法，每個構思與步驟皆需要有完備的資料紀錄，包含錄影、錄音、繪圖及文字紀錄等，全程一定要用熱賣商品英文暢銷產品英文來完成任務，因此兼具英語學習及程式訓練的雙重考驗。校長蘇景進表示，能取得全球挑戰賽對學生而言，除了技巧與語言能力的成長外，更要肯定的是堅持到底的毅力以及永不放棄的精神。學校也將持續穩健進行課程的深化與研發，奠定有得人具備有無限創意、問題解決、邏輯思考的多元未來競爭力。選手自己設可愛造型的機器人。圖／有得雙語中小學提供 分享 facebook 選手從平板操作機器人也要隨時注意現場狀況。圖／有得雙語中小學提供 分享 facebook 有得中小學Submarine No.1潛艇隊獲得全球挑戰賽第4名，Curiosity好奇隊也奪下第6名佳績。圖／有得雙語中小學提供 分享 facebook Submarine No.1(潛艇隊)3B李康睿、3B廖廷翊。圖／有得雙語中小學提供 分享 facebook Curiosity(好奇隊)4B許捷崴、2C許捷雯兄妹。圖／有得雙語中小學提供 分享 facebook
LeBron越老越猛 老化生理學來解析
【健康醫療網／記者蔡岳宏外電報導】美國NBA職籃球星球勒布朗‧詹姆斯（LeBron James）即使「高齡」34歲，在球場影響力卻與日俱增，更早的「籃球之神」麥可‧喬丹（Michael Jordan），40歲時場均仍有20分，是典型不老怪物代表。驚人表現引發生理學家興趣，英國牛津大學研究發現，球員早期職業表現較佳，後期衰退幅度較小。
生理學關注老化衰退 實驗研究有難處
研究老化過程中，認知和運動能力衰退是生理學一大主題。過去研究顯示，約25歲左右，肌肉各項指標即開始緩慢下降，待50歲出現迅速衰退，即使心智能力也無法逃過歲月摧殘。除了關注一般人如何處理持續衰退的身心，科學家對於菁英如何維持專業技能相當好奇。
然而，包括如何評估能力，以及以人類一生的時間尺度做研究等困難，實證研究難以執行，觀察性報告又少得可憐。幸運的是，有些運動員一生都參加了特定運動，這些數據被系統性記錄下來。
分析NBA球星 早期能力影響衰退程度
根據《科學日報》報導，牛津大學生理學博士維迪奇．瓦茨（ Nemanja Vaci）帶領團隊，收集NBA五十年來共2,845名球員數據，包括比賽位置、上場時間、效率、團隊貢獻度等變量，來描述職業籃球員的老化曲線。
根據數學模型分析，職業運動員在職業生涯的後期階段有不同程度衰退，且和職業早期技巧累積有關。無論是打中鋒、前鋒，場上位置不會影響衰退速度，然而，那些每場比賽打較多的球員，在職業初期表現較好，而且因年齡而衰退的幅度也較和緩。
其他因素影響研究 天賦也是原因
這項研究挑戰傳統認知，過去認為較活躍或淵博的人，老化衰退程度較大。維迪奇．瓦茨解釋，衰退發生時，更有能力的球員可以利用經驗，來幫助他們維持場上表現。
這項研究可能有助於預測，日前紅遍NBA的19歲歐陸金童路克．唐西奇（Luka Doncic），未來可能繼續稱霸賽場。但瓦茨補充，可能有其他因素，如身體能力、個性、動機、基因，使某些人更快獲得知識和技能，也可能影響實驗相關性。
參考資料：
1. NBA players who shine early stay skilled for longer.
2. Nemanja Vaci, et al. Large data and Bayesian modeling—aging curves of NBA players. Behavior Research Methods, 2019; DOI: 10.3758/s13428-018-1183-8.
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